欧洲杯对阵图表预测最新:欧洲杯对阵图表预测最新消息

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头条体育类文章中的大量数据分布图，是怎么做出来的？

现代体育运动中大数据分析越来越重要，同样对于从事体育领域的媒体工作者体育数据分析也是非常重要的！现在体育数据分析，尤其是足球、篮球领域，已经逐步商业化，利用新型科技来进行数据分析也逐渐延伸和改变体育产业。

我们在头条体育文章中，经常发现很多作者在文章插入一下柱状图，折线图等数据图来形象展现某位球员的数据，甚至几位球员之间的对比，这些图到底是怎么来的呢？

自己做功课，自己制作

这是最吃力的工作，像柱子我自己平时也写文章，很多数据都查不到，甚至不全面，有些时候为了更加直观表述和印证自己的观点，就不得不自己做功课，然后用excel做成图表！例如柱子在前几天写的一篇关于萨拉赫的文章中，需要直观表现萨拉赫在未加盟利物浦之前的个人数据，就自己制作了图表！

这些数据在一些体育APP上都可以查到，但他们都是按照赛季时间来统计的，很多都没有形成图表，这个时候就需要你按照时间点来统计，自己制作图表！例如，萨拉赫和马内之间数据对比，可能一些外文网站上有，但一时间你没有办法查到，就不得不自己统计制作了！

学会查找数据

做自媒体自己制作图表是必备技能！但做图表之前就必须要学会如何查找数据，去哪里查找数据！只有找到相应数据之后，才能做出准确的分布图！

• 常规数据

单就足球领域而言，例如一些球员联赛进球总数，赛季进球总数，赛季出场次数、首发次数，助攻等等一些常规数据，国内一些体育APP例如tiger扑、懂ball帝，甚至一些门户网站（new浪、hurt讯）都可以查到，从这上面找到数据之后就可以根据需要走出数据分析图了。

• 专业数据

对于常规数据而言，国内APP以及门户网站尚可以满足需要，但对于一些专业数据而言，例如球员评分、比赛走势图，比赛主导图，球员热点图等这些数据而言，国内就显得有些业余了，即使有也不是非常准确！但就中超而言，国内有一家科技公司——创冰DATA，做的不错的，相比其他媒体而言，显得专业一些，对于立足做中超的自媒体朋友可以去看看，中超每场比赛都有统计，包括最重要，最直观的热点图都有！

对于五大联赛以及欧冠甚至其他联赛，柱子经常用的网站则是whoscored。里面的数据非常全面，球员个人数据分析，包括每场比赛的传球次数，传球成功率、争顶成功率等等都有统计，只不过是英文版本的，英文不好的朋友看起来有些吃力！

除了whoscored之外，更为专业则是OPTA，这是一家专门做足球数据分析的公司，英超、西甲、意甲等主流欧洲联赛的官方数据提供商，细节也非常好，央视在直播欧洲杯、世界杯时候很多数据就是用的OPTA，在国内的代理网站则是搜达足球。

除了以上还有soccerway等等。

学会及时收集数据

自己查找的数据难免无法满足自己的需要，有时候自己查找数据，自己做图表需要花费大量时间（自己深有感触），这个时候就可以彰显“拿来主义”的便捷性。对于一些更为专业的数据，甚至更为细节的数据，很多网站会做进行统计，然后发表出来，例如C罗进球全纪录统计C罗用头球进了多少个，用左脚进了多少，用右脚打进多少，远射打进多少，定位球打进多少等等，C罗职业生涯从里斯本统计到尤文，近20年的职业生涯，这些数据凭借一个人查找花费大量时间，而且可能不准确。

这个时候就可以留意相关数据了，例如一些体育节目，如天下足球，可以及时收集保存下来。甚至其他一些自媒体人的数据，如果你觉得有用也可以收集保存下来。

处理数据

有了这些数据之后，变可以处理数据！制作自己想要的数据分析图！

常用的，也最容易掌握的便是excel了。更为深层次的数据统计则上升到了机器学习、数据挖掘、用编程来分析了，其背后则是高深的数学计算以及算法实现，比如说梅西职业生涯进球位置的统计，就需要对所有梅西进球射门位置进行图像处理之后，才能得到那个位置是梅西进球最多的……

对于这些而言，则是更为专业的人来搞得，我们只要会Excel就可以了！

总结：要想做出准确、直观的数据分布，自己平时一定要下功夫、做功课，自己动手才能丰衣足食；再者写有深度的体育文章，本身就是非常吃力的事情，有时候写一篇文章，算是查数据的时间就要花费半天的时间。不下功夫，何来回报！

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